车牌识别系统识别技术的【de】实【shí】现原理和实现方【fāng】式你了解吗【ma】？
作者【zhě】：admin 发布日期：2023/5/15 关注次数：
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车辆牌照的识【shí】别是基于图像分割和图像【xiàng】识【shí】别理论【lùn】，对含【hán】有车辆号牌的【de】图像进行分析处理，从而确定【dìng】牌照【zhào】在图像中的位置，并【bìng】进一【yī】步提取和识别【bié】出文本字符。
车牌识别系统实【shí】现的方式主要分【fèn】为两种：一种【zhǒng】是静态【tài】图像图片的识【shí】别，另一【yī】种是动态视频流的实【shí】时【shí】识别。静态【tài】图像识别【bié】技术的识别有【yǒu】效率较大程度【dù】上受限于【yú】图像的抓拍质量，为单帧图【tú】像识【shí】别，目前市【shì】场产【chǎn】品【pǐn】识【shí】别速度【dù】平均为200毫秒;而动态【tài】视频【pín】流【liú】的识别技术适【shì】应性较强，识【shí】别速度快，它实【shí】现了对视频每一帧图像【xiàng】进行【háng】识别，增加识别比【bǐ】对次数，择优选取【qǔ】车牌号，关键在【zài】于较少的受【shòu】到单帧图像质量的【de】影响，目前【qián】市场产品识别较好的【de】时间为10毫秒【miǎo】。
识别【bié】步骤概【gài】括为：车【chē】牌定位、车牌提取、字符识别。三【sān】个步【bù】骤地识别【bié】工作相辅相【xiàng】成，各自【zì】的有效率都较【jiào】高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字【zì】符识别【bié】，字【zì】符的识【shí】别目前的主要应用【yòng】技术为比对识别样本库，即将所【suǒ】有的字符建立样【yàng】本库，字符提取后通过比对样本库【kù】实【shí】现字符的【de】判断，识别过程中将产生可【kě】信度、倾斜【xié】度【dù】等【děng】中间结果值;另一种是基于字符【fú】结构知识的字符【fú】识别技术，更加有效的提高识别速【sù】率和准【zhǔn】确【què】率，适应【yīng】性较强。
车牌【pái】识别系统的优劣主要由【yóu】二个关键性能参数【shù】共同决定：识别率、识别速【sù】度。
1、识别速度
识别速【sù】度决【jué】定了车牌【pái】识别系统是否【fǒu】能够满足实时实【shí】际应用的要【yào】求【qiú】。一个识别率很高的系统【tǒng】，如果【guǒ】需要【yào】几秒【miǎo】钟，甚至几分钟才能识别出结【jié】果【guǒ】，那么这个系统就【jiù】会因为满足不了实际应用中的实【shí】时要求而毫无【wú】实用意义【yì】。国【guó】际交通技术提出的识别速度是1秒以【yǐ】内，越【yuè】快越好。目前市场的车牌识别系【xì】统在实际应用中识【shí】别速度平【píng】均为200毫秒。较【jiào】好的车【chē】牌【pái】识【shí】别【bié】系统已经达到【dào】了10毫秒的快速识【shí】别时间，实际应用识别速度能够达到平【píng】均40毫秒。
2、识别率
车牌【pái】识别【bié】系统是否【fǒu】实用，重要的指【zhǐ】标【biāo】是识别率。公认的识别率指标【biāo】要求是【shì】全天全牌正确识别【bié】率85%～95%。识别率的统计也【yě】分为以下三种方式：
a、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数
b、全牌识【shí】别准【zhǔn】确率=全牌正确【què】识别的车牌总数/人【rén】工识别读取的车牌号【hào】总数
c、可识别车牌率=人工【gōng】正确读取的车牌号总数/实【shí】际通过【guò】的【de】车【chē】辆总数
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
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