成都车牌识别系统工作原理是什么呢？跟着科鹭交通一起来看！

车【chē】牌识别是利【lì】用车辆的动态视频或静态【tài】图【tú】像进行车牌号码、车【chē】牌颜【yán】色自动识别【bié】的模式识别技术【shù】。技术的核心包括车【chē】牌【pái】定位算法、车牌字符分割算法【fǎ】和光学字符识别算法【fǎ】等。一个【gè】完整【zhěng】的车牌识别系统应包【bāo】括车辆检测、图像采集、车牌识别【bié】等几【jǐ】部【bù】分。当车辆【liàng】检测部分检测到车辆【liàng】到达时触发【fā】图像采集单元，采集当【dāng】前的【de】视频【pín】图像。车牌识别单元对图像进行处理【lǐ】，定【dìng】位【wèi】出车牌位置，再将车【chē】牌【pái】中的【de】字符分割【gē】出来【lái】进行识【shí】别，最后组成车牌号码输出。

车辆检测【cè】部分【fèn】通常采用地【dì】感线【xiàn】圈或雷达【dá】，某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断【duàn】是否有【yǒu】车的【de】功能，称之为视频【pín】车【chē】辆检测。

由于道路上24小时【shí】都通车，车牌【pái】识别系【xì】统需要全天时、全天候工【gōng】作，为【wéi】保障夜间识别准确【què】率【lǜ】，还会配备LED频【pín】闪灯或闪光灯来补【bǔ】光。

车辆检测：可采【cǎi】用埋地线圈检测、红外检测、雷达【dá】检测技术、视【shì】频【pín】检测等【děng】多【duō】种方式感【gǎn】知车辆的经过，并触发【fā】图像采集【jí】抓拍。

图【tú】像【xiàng】采集【jí】：通过【guò】高清摄像抓拍主机对通行【háng】车辆进行实时、不间断【duàn】记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白【bái】平衡、自动曝光以及伽马校【xiào】正【zhèng】、边缘增【zēng】强、对比度【dù】调整等。

车牌定位：在【zài】经过图像预【yù】处理之后的灰度图像【xiàng】上进行行列扫描，确【què】定车【chē】牌【pái】区域。

字符分割：在图像中定位【wèi】出车【chē】牌区域后，通过灰【huī】度化、二值化等【děng】处理，精【jīng】确定位字符区域，然后【hòu】根据【jù】字符尺寸特征【zhēng】进【jìn】行字符分割【gē】。

字符识别：对分割后的字符进行缩【suō】放、特征提取，与【yǔ】字【zì】符数据库模板中【zhōng】的标准字符表【biǎo】达形式进行匹配判【pàn】别【bié】。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

目前【qián】车辆【liàng】自【zì】动识【shí】别技术已经广泛运【yùn】用到智能【néng】交通行业的各个领域，并起【qǐ】到了重要作用【yòng】。相信随着【zhe】科技的发展，需【xū】求【qiú】的提【tí】升，车辆自动识别【bié】技术会向智能化、人性化等领【lǐng】域发【fā】展。

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